约瑟夫·希尔 |内科（心脏病学）教授；美国达拉斯德克萨斯大学西南医学中心 Harry S. Moss 心脏中心主任
引用： EMJ 心脏。 2026；
您的职业生涯涵盖基础科学、临床心脏病学、领导角色和科学出版。回顾过去，是什么吸引您从事学术医学和心血管研究？
在大学里，我差点就读了研究生并学习了物理化学，因为那种工作让我着迷。然而，我知道我想在进行研究时考虑到人的因素。这促使我在美国攻读医学博士-博士课程，在那里你开始医学院，在其间攻读博士学位，然后再回到医学院研究生院。
我选择心脏病学有两个原因。首先，如果你想追求我非常热衷的医生科学家的职业道路，你必须既是一名伟大的医生，又是一名成功的科学家。患者将自己的生命掌握在您手中，而科学的成功则需要强大的研究、资金和出版物。如果你不能每天工作30个小时，这两个世界应该是密切相关的。临床心脏病学和心血管科学重叠得非常好，我一直发现这个界面鼓舞人心。
当我看望病人时，我经常告诉他们我们正在研究他们的疾病并试图了解他们的情况。研究和患者护理之间的这种联系是我在整个职业生涯中一直重视的东西，并计划继续重视。
第二个原因是心脏病学允许您走进一个房间，与患者交谈，检查他们，并且通常至少对可能发生的情况有一点了解。我喜欢这种直接的人际互动。与患者坐下来并根据谈话和检查制定深入的可能性清单是一种独特的回报。
您花了几十年的时间研究心脏再生的机制。自进入该领域以来，研究格局发生了怎样的变化？哪些变化影响最大？
最重要的进步之一是心血管护理的转变。在 20 世纪 50 年代，也就是我那个时代之前，如果有人患有心肌梗塞，他们通常会被注射吗啡并卧床数周，而医生则等待观察他们的心脏是否会痊愈。当时，医院死亡率约为30%。如今，由于心血管医学的诸多进步，心肌梗塞后的死亡率已接近 3%。
由于这一成功，大量患者在急性心血管事件中幸存下来，并患有慢性疾病，尤其是心力衰竭。我认为心力衰竭将在很大程度上决定心血管医学的未来。虽然前几代人关注的是动脉粥样硬化、血栓性疾病和心律失常，但如今许多患者的心脏受损更严重，并出现心力衰竭。
当我现在在冠心病监护室查房时，至少有一半的患者患有心力衰竭。 20年前情况并非如此。重要的是，这是成功的标志，因为这些患者还活着，并且通过适当的治疗通常能够在这种情况下生活很多年。
一个特别重要的并发症是射血分数保留的心力衰竭，它现在比射血分数降低的心力衰竭更常见。尽管我们最近有许多可用的治疗方法，但射血分数保留的心力衰竭的治疗选择仍然有限。这就是我相信心力衰竭研究将塑造心血管科学未来的原因之一。
与此同时，肥胖和心脏代谢应激正在改变全球疾病格局。我们的物种从未面临过如此大规模的这种情况，我相信理解和应对这些变化将决定心血管和医学研究的下一个时代的大部分内容。
在您的职业生涯中，您见证了研究和出版方面的重大变化。哪些变化影响了您对当今科学发现的看法？
最大的变化之一是心脏代谢疾病的出现以及胰高血糖素肽1受体激动剂和钠-葡萄糖协同转运蛋白2抑制剂等疗法的快速发展。这些治疗具有非凡的效果，特别是在肥胖和心力衰竭的情况下。
作为心脏病专家，我们有点被宠坏了，因为我们的许多治疗方法既能改善症状又能延长生命。通过其中一些新疗法，我们看到生活质量和体重减轻显着改善，但长期死亡率益处仍然是活跃研究的领域。
这些治疗方法进入临床实践的速度是惊人的。时间会告诉我们它们最终将如何影响人类，但它们是近年来心血管医学最重要的进展之一，并展示了科学景观的发展速度有多快。
炉边聊天的标题询问人工智能是朋友还是敌人。目前，您认为人工智能对学术出版来说更多的是机遇还是威胁，为什么？
我认为这既是朋友又是敌人。人工智能可能很可怕，但它也可能非常强大和积极。它已经在改变我们生活的许多方面，并将继续改变。人类监督仍然至关重要，因为人工智能可能会产生幻觉、歪曲信息并产生错误结果。
与此同时，也存在着巨大的机遇。人工智能正在改变我们与知识互动的方式。传统的研究论文和 PDF 格式已经存在了几个世纪，而且在很多方面都非常过时。我相信人工智能将促进读者可以与之互动的更加动态和生动的文档，这将是一个非常积极且最终不可避免的发展。
您认为未来 5 年内人工智能将如何改变科学手稿的撰写、审阅和分发方式？
我来自 PubMed 搜索时代，研究人员搜索作者或主题并手动识别相关论文。人工智能有潜力显着改善和加速这一过程。
虽然人工智能如果使用不当可能会产生误导，但它也可以帮助研究人员驾驭正在产生的大量科学信息。有数以千计的杂志发布大量内容，管理信息超载是一项重大挑战。
在接下来的几年里，我认为人工智能将帮助研究人员更有效地与科学文献互动，更快地识别相关信息，并获得以前不可能获得的知识。
许多杂志都在努力应对人工智能生成的文本和图像。您认为编辑在确定稿件开发中人工智能的可接受使用时应该指导哪些原则？
我的猜测是，几乎今天提交的每一份手稿都在某种程度上受到人工智能的影响，即使只是为了提高写作的语言和质量。
最终，出版过程很大程度上取决于诚实。我们可以进行图像分析、抄袭检查和其他形式的筛选，但我们无法控制稿件准备的各个方面。
科学出版以真理为基础。编辑应考虑到作者在披露人工智能使用时是善意的，同时继续使用现有工具来尽可能控制非法行为。
人们常常担心人工智能可能会加速错误信息或不良科学的传播。期刊如何在拥抱创新的同时保持学术诚信？
这个问题超出了期刊出版本身的范围。许多社交媒体平台鼓励宣传能够创造参与度的内容，而极端或敏感信息往往会引起关注。因此，错误信息可以很快传播。
我认为社会应该解决这个问题。期刊编辑和学术专业人士在表达关切和促进循证思维方面可以发挥重要作用，但责任最终超出了出版界。
COVID-19 大流行凸显了这一挑战。例如，研究表明，接种疫苗可能会出现心肌炎，但这种情况非常罕见。不幸的是，有些人只关注风险的存在，而忽略了与 COVID-19 本身感染相关的更广泛背景和比较风险。
作为科学家，我们努力以精确和细致的方式进行沟通。有时，即使科学被准确地呈现，公众也只能听到信息中令人震惊的部分。因此，维护科学完整性需要仔细沟通以及严格的编辑标准。
除了手稿写作之外，您认为人工智能在改善学术交流和知识传播方面的最大潜力在哪里？
最大的机会之一在于帮助研究人员和临床医生浏览大量可用信息。
科学出版创造了庞大且不断扩展的知识体系。人工智能有潜力帮助用户识别相关内容、合成信息并更有效地与科学文献进行交互。
研究人员可以使用动态知识平台来直观地探索科学发现，而不是依赖静态文档。我认为人工智能将在实现这一转变中发挥重要作用。
如果我们在 2031 年欧洲心脏病学会 (ESC) 大会上重复这一对话，您认为科学出版领域会发生哪些重大变化？
相信出版会更加开放。作者付费出版、读者或机构付费访问内容的传统模式正变得越来越难以证明其合理性，并且可能会继续发展。
然而，开放获取出版也面临着挑战。高昂的出版成本可能会给在资源有限的环境中工作的研究人员造成障碍，并可能增加而不是减少学术交流的不平等。寻找在保护资本的同时提供广泛准入的可持续模式仍然是一个重要的挑战。
我还认为杂志的概念可以演变。大多数读者不再逐期消费杂志。相反，他们在互联网上搜索与其兴趣相关的信息。随着人工智能的不断发展，研究人员可能会减少对传统期刊结构的依赖，而更多地依赖智能系统来帮助他们识别、评估和解释科学证据。
尽管如此，杂志仍然提供了重要的质量信号。该出版物有效地证实了这门科学的质量和可靠性。即使出版模式发生变化，维护这些标准仍然很重要。
最后，对于试图驾驭人工智能日益塑造的行为环境的早期职业研究人员，您有什么建议？
前提一如既往：做好科学。
这意味着使用可靠的数据集，使用准确的统计方法，必要时使用多个附加模型，并确保结论得到强有力的证据支持。
同样重要的是学习有趣的科学故事。一篇成功的论文应该有一个清晰且逻辑清晰的线索，以准确的信息支持每个要点，并有助于得出总体结论。
发展这些技能需要导师。学习如何进行高质量科学和有效沟通是通过实践和经验丰富的导师的指导来实现的。在整个研究生涯中，指导仍然是最有价值的资源之一。
