数据透视表：Datan auswerten in Sekunden ohne Formeln

Andreas David 的评论，PC-COLLEGE 研究
许多公司的 Warum 数据分析仍然从数据透视表开始

设备 BI 仪表板、数据仓库或 KI-gestützte Auswertungen、scheiteert es fägtke 和 einer viel geschäftenren Fähigkeit：来自结构化结构、数据和开发的数据。 Still Pivot-Tabellen 和 Werkzeug，Anwender Kennen，Aber Kaum Jemand。

Eine Vertriebsliste mit 8,000 Zeilen：Datum、Kunde、Region、Produkt、Umsatz。 Die Geschäftsführung 想知道第三季度哪个地区增长最快。当您喷射时，请注意 SUMMEWENN-Formeln zu hantieren，并在 halben Nachmitting damit 中发出声音。您可以获得 Frage sich ändert（“und wie sieht das produkt aus？”）。

Alltag 中的情况位于 Controlling、Vertrieb 和 Verwaltung – 以及 sie ist der Grund 中，涉及 Stoksen 的 Digitalisierungsprojekte，这些都包含在 Thema Business Intelligence 中。 Wo Auswertungen von zusammengesetzt werden werden keine belastbaren Kennzahlen, sondern Insellösungen auf einzelsen Laufwerken。

取决于当前的情况。 Sie Answer wechselnde Fragen one dendlben datenbestand, ohne dass eine einzige Formel geschrieben werden muss.在 Schulungen zeigt sich immer wieder derselbe 时刻：Parteilmen，die jahrelang Auswertungen zusammenkopiert haben，sehen zum ersten Mal，wie eine Pivot-Tabelle in fünf Sekunden erledigt，wofür sie bisher einen haben haben haben。 Die Reaktion 很快就被洗礼为 Begeisterung – 通常被赋予 mit der augenzwinkernden Frage：“Warum hat mir das eigentlich noch niemand gegengen？”

枢轴表本征权力

Der Name führt in die Irre, denn mit “Tabelle” im klassischen Sinne hat das Werkzeug wenig zu tun. Treffender Wäre：互动 Zusammenfassung。 Eine Pivot-Tabelle nimmt eine Datenliste va Verchtet sie nach frei wählbaren Criterion。英语中的“枢轴”意思是 schwenken oder drehen，genau das passiert：Die Rohdaten bleiben unangetatestet，nur die Perspektive darauf ernert sich。

我的 Kern arbett jede Pivot-Tabelle 有四个区域：

Zeilen 传奇节，wonach gruppiert wird，etwa nach Region oder Verkäufer。 Salten add eine zweite Gruppierungsebene, zum Beispiel Quartale。 Werte bestimmen、berechten wird、meist Summen、Mittelwerte oder Anzalen。筛选数据时，请注意结构。

只需点击几下，即可在 Matrix 中获得 Vertriebsliste von oben wird damit：Zeilen 的 Regionen、Spalten 的 Quartale、Umsatzsummen als Werte。 Die Frage nach dem Produktvergleich？ Ein Field wird maus verschoben, fertig。 Kane Formelumbau、Kane Kopieren、Kane Risiko，sich zu vertippen。

Das klingt 是第一位技术人员，也在 Praxis 中。我们将把所有的手杖都放在新的手把上，然后再将手杖放在手上。 Gleichzeit steckt dahinter bereits ein Grundprinzip Der Dataanalysis：有关最佳功能的信息 – zum Beispiel Mintaka、Produkt oder Zeitraum – gruppiert va die dazugehörigen Kennzahlen ausgewertet。访问 Pivot-Tabelle、Power-BI-Bericht 或 SQL-Abfrage 以及 Grundgedanken。

实践中的失败

Das Prinzip 是 schnell verstanden 的。在 der täglichen Arbeit tauchen trotzdem immer wiederdieselben Stolperfallen auf。 Drei davon spielen auch 在 Schulungen 常规 eine Rolle。

Erstens：unsaure Ausgangsdaten。 Eine Pivot-Tabelle braucht eine durchgängige Liste mit einteigenen Spaltenüberschriften。 Verbundene Zellen、Leerzeilen、Zwischensummen im Datenbestand 或 zweizeilige Überschriften sie aus dem Tritt。采用 Excel-Tabelle 格式 (Strg + T)，Pivot-Auswertungen 的 Grundlage。新数据将在 Tabellenbereich aufgemenen 中自动执行。请先分析一下我们的情况。 Dieselbe Discipline – saubere、normalisierte Datenstrukturen – entscheidet später daruber、ob sich eine Datenquelle überhaupt sensauf 或 BI 系统是最容易访问的。

两点：das Zahlenformat-Misverstandnis。 Werden Zahlen dar den Quelldaten als Text zageriften oder enthält eine Spalte uneinheitliche Datentypen, kann Excel das Feld unter umstände nicht wie erwartet als numerices Wertefeld behandeln. Spätestens wenn eine Pivot-Tabelle plötzlich zählt statt summiert，lohnt sich deshalb ein Blick auf die Datentypen der Quelldaten。

Drittens: dies Aktualisierungsfalle。当一切结束时，我们将在 Regel 中调整 Pivot-Tabelle。这就是为什么“Aktualisieren”属于数据透视表的常规工作。

不仅仅是 Summen：Gruppieren、Percente、Zeitverläufe

如果您感兴趣的话，请参阅基础功能。 Datumsfelder lassen sich zu Monaten、Quartalen 和 Jahren gruppieren – aus einzelsen Belegdaten wird damit schnell ein übersichtlicher Zeitverlauf。 Auch bei den Werten ist deutlich mehr möglich als nur eine Summe: etwa der prozentuale Anteil am Gesamtergebnis, die Differenz zum Vormonat oder eine laufende Summe.在 Praxis 中经常使用“Werte anzeigen als”选项。

Ein weiteres nützliches Werkzeug sind Datenschnitte。 Damit werden 过滤器是直接可见的，并且适用于 Mausklick bedienen。特别是如果以后分析供不日常使用数据透视表的同事使用，则可以使操作变得更加简单。

Wer mit Zahlen muss argumentieren, findet hier den Unterschied zwischen einer Datentabelle va einer Aussage: “南部地区有 34 个 Prozent zum Gesamtumsatz beiteragen, Tendenz steigend” 相信在 jeder Besprechungs 中。

数据分析的总体情况

Pivot-Tabellen stßen 和 Grenzen，并死了：一旦 Datan aus mehrer Quellen zusammengeführt werden mussen，die Datanmenge die Excel-Grenze von well einer Million Zeilen sprengt oder Kenzahlen all Complexer werden 开始，Terrain von Power Query 和 Power Pivot。您可以在 Excel-Versionen 和 Microsoft-365-Umgebungen Verführung – der genau Funktionumfang allerdings von Version und Lizenz ab 和 sollte vor einer Einführung geprüft Weden。

Der Vorteil dieses Wegs liegt auch der Lernkurve: Wer mit Pivot-Tabellen sicher umgehen kann, Bringet bereits einiges für die nächtliche Schritte mit mit . Beim Arbeiten mit Datenmodellen kommen dann Begriffe wie Faktentabelle、Dimension 和 Beziehung hinzu。摘要是关于可以获取和获取的摘要、唯一性、唯一性 – Prinzip、数据仓库和 BI-Lösungen 为您提供支持。

Geneau darin liegt eine der Großen Stärken der Pivot-Tabelle：这就是 Excel-Funktion 的实现方式，Einstieg 是 Arbeiten mit Daten 的分析。 Nicht jedes 团队 Braucht 数据科学。但很快，Team braucht verlässliche Auswertungen 就被拒绝了。您可以广泛使用 BI-Projekt。通常，开始时，请先学习，然后再开始学习，然后再开始学习。

要开始单击：Einfügen、数据透视表、确定。

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