西澳植被范围 (WAVE) 试点测试了能够识别本地植被的深度学习模型。
西澳大利亚州水和环境监管部 (DWER) 和 Landgate 已入围创新奖决赛，以表彰他们利用人工智能和卫星图像改善全州原生植被测绘的开创性工作。
西澳政府创新者奖旨在表彰开发创新产品、技术或服务、改善政府服务并为西澳创造经济、社会或环境效益的公共部门员工。
该入围名单认可了该部门的 WAVE 飞行员与 Landgate 地球观测团队之间的合作关系，该团队开发并测试了先进的深度学习模型，能够识别该州一些最具挑战性的景观中的原生植被。
这项工作的主要重点是皮尔巴拉，那里稀疏且季节性干燥的植被很难使用传统的制图方法与周围的地表区分开来。
通过使用深度学习和地球观测技术，Landgate 开发了一种新的建模工作流程，可以超越传统的基于像素的方法来解释景观模式和背景。
您可以在此处了解有关 WAVE Pilot 及其成功的更多信息 第 35 届年度 WAITTA INCITE 奖由我们提供 上一篇文章。
未来的全州计划
此次合作的目的是解决 WAVE 试验发现的一个重要挑战：创建一种可靠且可重复的方法来检测干旱和复杂环境中的本地植物。
此次合作将该部门的环境、政策和运营专业知识与 Landgate 在空间科学、遥感和人工智能方面的能力结合起来。
通过合作开发的建模方法表明，深度学习技术可以为西澳大利亚州提供连续植物信息的可行方法。
在皮尔巴拉取得初步成功后，该方法在西澳西南部的其他地区进行了测试，有助于为未来在全州实施奠定证据基础。
WAVE 是 DWER 原生植被政策实施路线图的优先行动。
获奖者名单将于 2026 年 11 月 2 日在西澳年度创新者奖上公布。
